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小李沮丧地删除奖励函数代码,屏幕上的正向激励曲线如被剪断的风筝线,瞬间消失:“我以为模仿高频交易策略能提升效率,却忘记了人类交易员会本能地规避风险,而算法只会机械地追求奖励。”
林语晨突然提问,声音里带着一丝希望:“如果加入新闻情感因子,用自然语言处理识别市场情绪,能否抑制这种短视行为?”
陈默摇头,调出舆情数据清洗日志,“隆平高科签约乌克兰”的新闻标题旁标注着“利空”标签:“NLp模型曾把这条新闻解读为利空,因为训练数据中‘乌克兰’与‘冲突’的关联度达89%,”他的目光落在墙上的“因子权重白板”,那里还留着402章连板因子的裂痕,“在中文语境里,‘签约’可能是利好,也可能因地域敏感词被误判,情感分析的不确定性比算法更可怕。”
实习生小林在角落整理俄乌冲突的新闻语料,键盘敲击声突然停顿。陈默注意到他的动作,语气缓和下来:“小林,标注时注意区分‘签约’与‘冲突’的语义场景,”他顿了顿,“有时候,算法的缺陷只是人类认知缺陷的镜像——我们以为能教会机器理性,却忘了自己也常被情绪左右。”
陈默在操盘日志中写道:“当算法把市场当赌场,人类就成了赌徒的筹码。”钢笔尖在“赌徒”二字上停顿良久,墨迹渗透纸页背面,形成一块深色的阴影。小李收拾着散落的代码草稿,纸页摩擦声如叹息般轻微;林语晨则在绘制新的奖励函数框架,屏幕蓝光映出她紧蹙的眉头,勾勒出深深的忧虑。
窗外,陆家嘴的摩天大楼在夜色中闪烁,某栋大厦的LEd屏正在滚动“理性投资”的公益广告,白色字体在深蓝色背景上格外醒目。陈默知道,团队即将尝试的新闻情感因子,可能是突破困局的希望,也可能是更深的认知陷阱——就像在算法的迷宫中寻找出口,每一次转向都可能遇见新的墙壁,而墙上或许早已刻满前人的失败教训。
交易室的服务器发出均匀的嗡鸣,如同一台巨大的心脏起搏器,维持着技术世界的心跳。实习生小林的电脑屏幕上,“俄乌粮食协议”的新闻标题与“利空”标签并列存在,仿佛一个无声的讽刺。陈默站起身,活动僵硬的肩颈,目光落在白板上的“情感因子可行性”标题旁,不知是谁用铅笔写下“小心语义陷阱”的批注,字迹歪歪扭扭,却充满警示意味。
他知道,在量化交易的世界里,技术的极限即是人性的极限。当算法试图模仿人类的决策时,却往往放大了人性的弱点——贪婪、短视、对模式的盲目依赖。而他们,或许该开始思考算法之外的可能——那些无法被代码捕捉的市场本质,那些隐藏在K线背后的群体情绪,那些让每个交易员夜不能寐的直觉与反思,才是在这个充满不确定性的市场中,真正的生存密码。
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